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专利介绍交易流程

本发明公开了一种水果高速分选系统动态称重信号的智能处理方法，基于改进AR模型，实现水果重量的高精度获取与预测。包括以下步骤：实时获取分级速度，采样存储一组标准果数据；滤波消除信号采样值中的低频噪声；操作站系统读取初始数据，用改进的AR模型建模并计算模型阶数和参数；将不同分选速度下训练得到的模型参数和阶数存储于文件中；控制站系统根据分选速度利用训练好的模型参数预测水果重量信息；操作站系统可实现对预测结果的精度分析。本发明在每秒20个果的分级速度下，称重精度可达（1.5±0.5）%以内，改变分级速度后可重新获取最优的模型阶数和参数，对硬件要求低，结构简单，扩展性好，且可方便移植用于其它领域高速称重信号的处理。

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