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水稻害虫实时分类方法及系统 ( 人类生活必需/物理 )

  • cn201110095670.2 发明
  • 2016-09-07
  • 人类生活必需/物理
专利申请人:浙江大学 咨询ta
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专利介绍 交易流程

本发明公开了一种水稻害虫实时分类方法及系统,该方法包括样本训练和样本检测,所述的样本训练包括:(1)收集各种水稻害虫的训练样本若干,获取它们的图像;(2)对图像进行灰度转换;(3)采用压缩感知算法抽取图像的特征值;所述的样本检测包括:获取测试样本的图像,按步骤(2)、(3)对测试样本的图像进行处理,得到测试样本的图像的特征值,利用最邻近算法,确定测试样本的类型。本发明方法采用压缩感知算法抽取图像特征值,不仅有效的抑制了噪声,而且对拍照的角度和光照强度都不做要求,更加适合田间实时识别害虫。

交易流程

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    Q:如何保障交易安全?

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